Los resultados de Redshift Benchmark no son fáciles de encontrar, es por eso que compilé una lista para que todos puedan verla. Yo mismo uso Redshift para proyectos de renderizado a diario y recientemente compré un nuevo nodo de renderizado con muchas GPU.
Cuando construyes una nueva PC o un nodo Render para Rendering , no hay forma de evitar profundizar en los puntos de referencia.
Los puntajes de Cinebench son excelentes para comparar el rendimiento de procesamiento de la CPU , pero si usa mucho Redshift, estos resultados de referencia serán invaluables:
Tenga en cuenta que hay nuevas versiones de Redshift que salen cada dos semanas, que pueden funcionar mejor o peor que los puntajes que puede encontrar en las siguientes listas.
Sin embargo, a menos que haya actualizaciones importantes de funciones, el rendimiento relativo entre las GPU debería permanecer más o menos igual.
Resultados de referencia de Redshift 3.5.14 [RTX activado, GPU Nvidia]
Tenga en cuenta que para el cálculo de Precio/Valor estamos utilizando MSRP . Dada la situación actual del mercado, es posible que muchas GPU no estén disponibles en el MSRP.
GPU(s) | VRAM | Time (Minutes) | Price | Perf / € |
---|---|---|---|---|
7x RTX 4090 | 24 | 00.18 | 11193 | 4.963 |
6x RTX 3090 | 24 | 00.31 | 9000 | 3.584 |
8x A100 | 40 | 00.36 | 88000 | 0.316 |
4x RTX 3090 | 24 | 00.45 | 6000 | 3.704 |
2x RTX 4090 | 24 | 00.47 | 3198 | 6.653 |
8x RTX 2080 Ti | 11 | 00.49 | 9600 | 2.126 |
4x RTX 2080 Ti | 11 | 01.07 | 4800 | 3.109 |
2x RTX 3090 | 24 | 01.15 | 3000 | 4.444 |
1x RTX 4090 | 24 | 01.16 | 1599 | 8.229 |
4x RTX 2080 SUPER | 8 | 01.32 | 2600 | 4.181 |
4x RTX 2080 | 8 | 01.36 | 2400 | 4.340 |
4x RTX 2070 SUPER | 8 | 01.42 | 1800 | 5.447 |
1x RTX 4080 | 16 | 01.47 | 1199 | 7.795 |
4x RTX 2070 | 8 | 01.56 | 1600 | 5.388 |
1x RTX 4070 Ti | 12 | 02.08 | 799 | 9.778 |
2x RTX 2080 Ti | 11 | 02.18 | 2400 | 3.019 |
1x RTX 4070 | 12 | 02.36 | 599 | 10.702 |
1x RTX 3090 Ti | 24 | 02.36 | 1999 | 3.207 |
1x RTX 3090 | 24 | 02.42 | 1499 | 4.118 |
1x RTX 3080 Ti | 12 | 02.44 | 1199 | 5.086 |
2x RTX 2080 SUPER | 8 | 02.58 | 1300 | 4.322 |
1x RTX A6000 | 48 | 03.01 | 4800 | 1.151 |
2x RTX 2070 SUPER | 8 | 03.03 | 900 | 6.072 |
1x RTX A5000 | 24 | 03.06 | 2300 | 2.338 |
1x RTX 3080 | 10 | 03.07 | 850 | 6.291 |
2x RTX 2080 | 8 | 03.10 | 1200 | 4.386 |
1x RTX 3070 Ti | 8 | 03.27 | 599 | 8.065 |
1x RTX 3070 | 10 | 03.57 | 500 | 8.439 |
1x RTX Titan | 24 | 04.16 | 2700 | 1.447 |
1x RTX 3060 Ti | 8 | 04.26 | 450 | 8.354 |
1x RTX 2080 Ti | 11 | 04.27 | 1200 | 3.121 |
1x RTX A4000 | 16 | 04.40 | 1000 | 3.571 |
1x RTX 3060 | 12 | 05.38 | 350 | 8.453 |
1x RTX 2080 SUPER | 8 | 05.47 | 650 | 4.434 |
1x RTX 2080 | 8 | 06.01 | 600 | 4.617 |
1x RTX 2070 SUPER | 8 | 06.12 | 450 | 5.974 |
1x RTX 2070 | 8 | 06.28 | 400 | 6.443 |
1x RTX 2060 SUPER | 8 | 06.31 | 350 | 7.307 |
1x GTX 1080 Ti | 11 | 08.56 | 300 | 6.219 |
GPU(s) | VRAM | Time (Minutes) | Price | Perf / € |
Redshift 3.0.45 Metal Benchmark Results [GPU AMD, MAC/Apple Silicon]
Mantenemos estos resultados separados de los resultados de Nvidia / CUDA por ahora, ya que Redshift Metal aún no es tan maduro como Redshift CUDA, y las ejecuciones de referencia se realizaron en eGPU y/o versiones beta de macOS. Toma estas puntuaciones con pinzas. Se estabilizarán y mejorarán con el tiempo.
Tenga en cuenta que el valor es más difícil de calcular, ya que muchas de estas GPU son GPU móviles, integradas en una eGPU o integradas en una CPU como iGPU. Estamos usando el costo de todo el sistema (el más barato que podemos encontrar con esa GPU en particular) aquí para calcular el precio/valor.
Tenga en cuenta que para el cálculo de Precio/Valor estamos utilizando MSRP. Dada la situación actual del mercado, es posible que muchas GPU no estén disponibles en el MSRP.
GPU | VRAM | Tiempo (Minutos) | Precio | Rendimiento / € |
---|---|---|---|---|
4x AMD Radeon Pro Vega II | 32/64 | 21.02 | 16799 | 0.422 |
2x AMD Radeon Pro Vega II | 32 | 03.58 | 11199 | 0.375 |
AMD Radeon RX 6900 XT | dieciséis | 05.26 | 999 | 3.071 |
Apple M1 Ultra (GPU de 64 núcleos) | 128 (unificado) | 06.12 | 5600 | 0.480 |
AMD Radeon RX 6800 XT | dieciséis | 06.13 | 649 | 4.131 |
Apple M1 Ultra (GPU de 48 núcleos) | 64 (unificado) | 08.30 | 4000 | 0.490 |
Apple M1 Max (GPU de 32 núcleos) | 32 (unificado) | 10.34 | 3300 | 0.478 |
AMD Radeon Pro Vega 64 | dieciséis | 12.01 | 499 | 2.779 |
AMD Radeon Pro 5500M | 4 | 25.29 | 1000 | 0.654 |
manzana m1 | 5 | 37.21 | 1000 | 0.446 |
Apple M1 (Mac mini) | 10 | 38.25 | 1000 | 0.434 |
GPU | VRAM | Tiempo (Minutos) | Precio | Rendimiento / € |
Redshift 2.6.53 Resultados de referencia
GPU(s) | OS | CPU Threads | CPU GHz | Time (Minutes) |
---|---|---|---|---|
8x Tesla V100-SXM2 16GB | Linux | 64 | 2.74 | 01.03 |
8x RTX 2080Ti 11GB | Windows | 32 | 2.1 | 01.29 |
8x RTX 2070 8GB | Windows | 32 | 2.1 | 01.56 |
8x GTX 1080Ti 11GB | Windows | 32 | 2.1 | 01.57 |
8x GTX 1080 8GB | Windows | 40 | 2.2 | 02.26 |
4x RTX 2080Ti 11GB | Windows | 16 | 3.8 | 02.28 |
4x GTX 1080Ti 11GB | Windows | 12 | 3.6 | 03.07 |
4x GTX 1080Ti 11GB | Windows | 36 | 2.35 | 03.21 |
4x GTX 1080Ti 11GB | Windows | 32 | 2.1 | 03.25 |
4x GTX TITANX 12GB | Linux | 12 | 4.1 | 03.36 |
4x GTX 1070 8GB | Windows | 12 | 3.5 | 04.15 |
2x Quadro GP100 16GB TCC | Windows | 12 | 3.5 | 04.25 |
2x RTX 2080Ti 11GB | Windows | 16 | 3.8 | 04.28 |
4x GTX TITAN X 12 GB | Windows | 16 | 4.3 | 04.28 |
4x GTX 980 Ti 6GB | Windows | 56 | 2.3 | 04.48 |
2x Quadro GP100 16GB | Windows | 12 | 3.5 | 05.04 |
2x Quadro P6000 24GB TCC | Windows | 12 | 3.5 | 05.55 |
2x GTX 1070 Ti + 1x GTX 1070 | Windows | 12 | 3.2 | 06.12 |
2x GTX 1080 Ti 11GB | Windows | 16 | 2.99 | 06.15 |
2x TITAN Xp 12GB | Linux | 16 | 3.2 | 06.16 |
2x Quadro P6000 24GB | Windows | 12 | 3.5 | 06.28 |
2x RTX 2070 8GB | Windows | 16 | 3.0 | 06.29 |
2x GTX 1080 Ti 11GB | MacOS | 8 | 4.00 | 06.30 |
Titan V 12GB | Linux | 12 | 2.90 | 07.06 |
2x GTX 1080 8GB | Windows | 12 | 3.2 | 07.26 |
2x GTX 980Ti 6GB | Windows | 20 | 4.3 | 07.35 |
2x GTX 1070 8GB | Linux | 12 | 3.79 | 07.39 |
2x GTX 1070 8GB | Windows | 8 | 4.0 | 08.06 |
1x GTX 1070 + 1x GTX 1070 Ti | MacOS | 12 | 3.3 | 08.17 |
RTX 2080 Ti 11GB | Windows | 36 | 2.6 | 08.38 |
Quadro GP100 16GB TCC | Windows | 12 | 3.5 | 08.43 |
Quadro RTX 6000 | Windows | 20 | 3.1 | 08.47 |
Quadro GP100 16GB | Windows | 12 | 3.5 | 09.57 |
RTX 2080 Super 8GB | Windows | 16 | 3.6 | 10.15 |
GTX TITANX Pascal 12GB TCC | Windows | 12 | 3.5 | 10.54 |
RTX 2080 8GB | Windows | 36 | 2.6 | 10.59 |
2x GTX 1060 6GB | Windows | 32 | 2.6 | 11.07 |
RTX 2070 Super 8GB | Windows | 16 | 3.6 | 11.17 |
Quadro P6000 24GB TCC | Windows | 12 | 3.5 | 11.31 |
RTX 2070 8GB | Windows | 6 | 3.6 | 11.35 |
GTX 1080 Ti 11 GB | Windows | 12 | 3.4 | 11.44 |
GTX TITANX Pascal 12GB | Windows | 12 | 3.5 | 11.59 |
RTX 2060 Super 8GB | Windows | 16 | 3.6 | 12.17 |
Quadro P6000 24GB | Windows | 12 | 3.5 | 12.30 |
RTX 2070 8GB | Windows | 32 | 2.1 | 12.50 |
GTX TITAN X 12 GB | Linux | 12 | 3.78 | 14.07 |
Quadro M6000 12GB | Linux | 12 | 3.5 | 14.23 |
GTX TITANX 12GB | MacOS | 12 | 3.5 | 14.25 |
Quadro M6000 24GB TCC | Windows | 12 | 3.5 | 14.33 |
RTX 2060 6GB | Windows | 8 | 3.6 | 15.04 |
GTX 1070 8GB | Linux | 12 | 3.8 | 15.05 |
GTX TITANX 12GB | Windows | 12 | 3.5 | 15.40 |
Quadro M6000 24GB | Windows | 12 | 3.5 | 15.42 |
GTX 1080 8GB | MacOS | 8 | 2.9 | 16.00 |
GTX 1070 8GB | Windows | 12 | 3.5 | 17.11 |
GTX TITANX 12GB | Windows | 32 | 3.3 | 17.33 |
GTX 1060 6GB | Windows | 8 | 3.6 | 23.11 |
GTX 980 4GB | Windows | 12 | 3.5 | 23.21 |
GTX 1660Ti 6GB | Windows | 8 | 3.6 | 24.53 |
GTX 780Ti 3GB | Windows | 12 | 3.4 | 25.58 |
GTX 970 4GB | MacOS | 12 | 3.5 | 27.22 |
GTX 780 3GB | Windows | 8 | 2.81 | 31.05 |
Quadro K5200 8GB | Windows | 24 | 2.6 | 38.50 |
GTX 960 2GB | Windows | 4 | 2.68 | 44.56 |
GPU | OS | CPU Threads | CPU GHz | Time |
Algunos hallazgos interesantes son que los diferentes sistemas operativos tienen un impacto en el rendimiento del renderizado .
Linux, por ejemplo, parece estar funcionando algo mejor que Windows. Estos puntos de referencia también son excelentes para analizar qué CPU es mejor para GPU Rendering en Redshift y qué tan baja puede ser la velocidad del reloj antes de que sea inevitable un impacto importante en el rendimiento.
Multi-GPU Scaling funciona bastante bien en Redshift, aunque con esos resultados de 1-2 minutos, el punto de referencia probablemente sea demasiado corto para hacer un buen uso de toda esa potencia.
Es posible que encuentre puntajes de evaluación comparativa en versiones más recientes de Redshift en los foros de Redshift , así que diríjase si tiene una cuenta y hable con todos los grandes usuarios.
Si está pensando en obtener una nueva computadora de procesamiento de GPU, asegúrese de consultar este artículo sobre qué hardware obtener para la mejor estación de trabajo de procesamiento de GPU .
También he escrito un artículo detallado sobre la creación de su propio Renderfarm , que muy bien podría ser algo que debería estar haciendo para acelerar el Redshift Rendering.
Si el nuevo hardware no está dentro de su presupuesto en este momento, consulte nuestra Guía sobre cómo renderizar más rápido , que podría reducir sus tiempos de renderizado a la mitad con solo una pequeña inversión de tiempo de su parte.