Redshift Benchmark Results

Redshift-Benchmark

Los resultados de Redshift Benchmark no son fáciles de encontrar, es por eso que compilé una lista para que todos puedan verla. Yo mismo uso Redshift para proyectos de renderizado a diario y recientemente compré un nuevo nodo de renderizado con muchas GPU.

Cuando construyes una nueva PC o un nodo Render para Rendering , no hay forma de evitar profundizar en los puntos de referencia.

Los puntajes de Cinebench  son excelentes para comparar el rendimiento de procesamiento de la CPU , pero si usa mucho Redshift, estos resultados de referencia serán invaluables:

Tenga en cuenta que hay nuevas versiones de Redshift que salen cada dos semanas, que pueden funcionar mejor o peor que los puntajes que puede encontrar en las siguientes listas.

Sin embargo, a menos que haya actualizaciones importantes de funciones, el rendimiento relativo entre las GPU debería permanecer más o menos igual.

Resultados de referencia de Redshift 3.5.14 [RTX activado, GPU Nvidia]

Tenga en cuenta que para el cálculo de Precio/Valor estamos utilizando MSRP . Dada la situación actual del mercado, es posible que muchas GPU no estén disponibles en el MSRP.

GPU(s)VRAMTime (Minutes)PricePerf / €
7x RTX 409024
00.18
11193
4.963
6x RTX 309024
00.31
9000
3.584
8x A10040
00.36
88000
0.316
4x RTX 309024
00.45
6000
3.704
2x RTX 409024
00.47
3198
6.653
8x RTX 2080 Ti11
00.49
9600
2.126
4x RTX 2080 Ti11
01.07
4800
3.109
2x RTX 309024
01.15
3000
4.444
1x RTX 409024
01.16
1599
8.229
4x RTX 2080 SUPER8
01.32
2600
4.181
4x RTX 20808
01.36
2400
4.340
4x RTX 2070 SUPER8
01.42
1800
5.447
1x RTX 408016
01.47
1199
7.795
4x RTX 20708
01.56
1600
5.388
1x RTX 4070 Ti12
02.08
799
9.778
2x RTX 2080 Ti11
02.18
2400
3.019
1x RTX 407012
02.36
599
10.702
1x RTX 3090 Ti24
02.36
1999
3.207
1x RTX 309024
02.42
1499
4.118
1x RTX 3080 Ti12
02.44
1199
5.086
2x RTX 2080 SUPER8
02.58
1300
4.322
1x RTX A600048
03.01
4800
1.151
2x RTX 2070 SUPER8
03.03
900
6.072
1x RTX A500024
03.06
2300
2.338
1x RTX 308010
03.07
850
6.291
2x RTX 20808
03.10
1200
4.386
1x RTX 3070 Ti8
03.27
599
8.065
1x RTX 307010
03.57
500
8.439
1x RTX Titan24
04.16
2700
1.447
1x RTX 3060 Ti8
04.26
450
8.354
1x RTX 2080 Ti11
04.27
1200
3.121
1x RTX A400016
04.40
1000
3.571
1x RTX 306012
05.38
350
8.453
1x RTX 2080 SUPER8
05.47
650
4.434
1x RTX 20808
06.01
600
4.617
1x RTX 2070 SUPER8
06.12
450
5.974
1x RTX 20708
06.28
400
6.443
1x RTX 2060 SUPER8
06.31
350
7.307
1x GTX 1080 Ti11
08.56
300
6.219
GPU(s)VRAMTime (Minutes)PricePerf / €

Redshift 3.0.45 Metal Benchmark Results [GPU AMD, MAC/Apple Silicon]

Mantenemos estos resultados separados de los resultados de Nvidia / CUDA por ahora, ya que Redshift Metal aún no es tan maduro como Redshift CUDA, y las ejecuciones de referencia se realizaron en eGPU y/o versiones beta de macOS. Toma estas puntuaciones con pinzas. Se estabilizarán y mejorarán con el tiempo.

Tenga en cuenta que el valor es más difícil de calcular, ya que muchas de estas GPU son GPU móviles, integradas en una eGPU o integradas en una CPU como iGPU. Estamos usando el costo de todo el sistema (el más barato que podemos encontrar con esa GPU en particular) aquí para calcular el precio/valor.

Tenga en cuenta que para el cálculo de Precio/Valor estamos utilizando MSRP. Dada la situación actual del mercado, es posible que muchas GPU no estén disponibles en el MSRP.

GPUVRAMTiempo (Minutos)PrecioRendimiento / €
4x AMD Radeon Pro Vega II32/64
21.02
16799
0.422
2x AMD Radeon Pro Vega II32
03.58
11199
0.375
AMD Radeon RX 6900 XTdieciséis
05.26
999
3.071
Apple M1 Ultra (GPU de 64 núcleos)128 (unificado)
06.12
5600
0.480
AMD Radeon RX 6800 XTdieciséis
06.13
649
4.131
Apple M1 Ultra (GPU de 48 núcleos)64 (unificado)
08.30
4000
0.490
Apple M1 Max (GPU de 32 núcleos)32 (unificado)
10.34
3300
0.478
AMD Radeon Pro Vega 64dieciséis
12.01
499
2.779
AMD Radeon Pro 5500M4
25.29
1000
0.654
manzana m15
37.21
1000
0.446
Apple M1 (Mac mini)10
38.25
1000
0.434
GPUVRAMTiempo (Minutos)PrecioRendimiento / €

Redshift 2.6.53 Resultados de referencia

GPU(s)OSCPU ThreadsCPU GHzTime (Minutes)
8x Tesla V100-SXM2 16GBLinux642.74
01.03
8x RTX 2080Ti 11GBWindows322.1
01.29
8x RTX 2070 8GBWindows322.1
01.56
8x GTX 1080Ti 11GBWindows322.1
01.57
8x GTX 1080 8GBWindows402.2
02.26
4x RTX 2080Ti 11GBWindows163.8
02.28
4x GTX 1080Ti 11GBWindows123.6
03.07
4x GTX 1080Ti 11GBWindows362.35
03.21
4x GTX 1080Ti 11GBWindows322.1
03.25
4x GTX TITANX 12GBLinux124.1
03.36
4x GTX 1070 8GBWindows123.5
04.15
2x Quadro GP100 16GB TCCWindows123.5
04.25
2x RTX 2080Ti 11GBWindows163.8
04.28
4x GTX TITAN X 12 GBWindows164.3
04.28
4x GTX 980 Ti 6GBWindows562.3
04.48
2x Quadro GP100 16GBWindows123.5
05.04
2x Quadro P6000 24GB TCCWindows123.5
05.55
2x GTX 1070 Ti + 1x GTX 1070Windows123.2
06.12
2x GTX 1080 Ti 11GBWindows162.99
06.15
2x TITAN Xp 12GBLinux163.2
06.16
2x Quadro P6000 24GBWindows123.5
06.28
2x RTX 2070 8GBWindows163.0
06.29
2x GTX 1080 Ti 11GBMacOS84.00
06.30
Titan V 12GBLinux122.90
07.06
2x GTX 1080 8GBWindows123.2
07.26
2x GTX 980Ti 6GBWindows204.3
07.35
2x GTX 1070 8GBLinux123.79
07.39
2x GTX 1070 8GBWindows84.0
08.06
1x GTX 1070 + 1x GTX 1070 TiMacOS123.3
08.17
RTX 2080 Ti 11GBWindows362.6
08.38
Quadro GP100 16GB TCCWindows123.5
08.43
Quadro RTX 6000Windows203.1
08.47
Quadro GP100 16GBWindows123.5
09.57
RTX 2080 Super 8GBWindows163.6
10.15
GTX TITANX Pascal 12GB TCCWindows123.5
10.54
RTX 2080 8GBWindows362.6
10.59
2x GTX 1060 6GBWindows322.6
11.07
RTX 2070 Super 8GBWindows163.6
11.17
Quadro P6000 24GB TCCWindows123.5
11.31
RTX 2070 8GBWindows63.6
11.35
GTX 1080 Ti 11 GBWindows123.4
11.44
GTX TITANX Pascal 12GBWindows123.5
11.59
RTX 2060 Super 8GBWindows163.6
12.17
Quadro P6000 24GBWindows123.5
12.30
RTX 2070 8GBWindows322.1
12.50
GTX TITAN X 12 GBLinux123.78
14.07
Quadro M6000 12GBLinux123.5
14.23
GTX TITANX 12GBMacOS123.5
14.25
Quadro M6000 24GB TCCWindows123.5
14.33
RTX 2060 6GBWindows83.6
15.04
GTX 1070 8GBLinux123.8
15.05
GTX TITANX 12GBWindows123.5
15.40
Quadro M6000 24GBWindows123.5
15.42
GTX 1080 8GBMacOS82.9
16.00
GTX 1070 8GBWindows123.5
17.11
GTX TITANX 12GBWindows323.3
17.33
GTX 1060 6GBWindows83.6
23.11
GTX 980 4GBWindows123.5
23.21
GTX 1660Ti 6GBWindows83.6
24.53
GTX 780Ti 3GBWindows123.4
25.58
GTX 970 4GBMacOS123.5
27.22
GTX 780 3GBWindows82.81
31.05
Quadro K5200 8GBWindows242.6
38.50
GTX 960 2GBWindows42.68
44.56
GPUOSCPU ThreadsCPU GHzTime

Algunos hallazgos interesantes son que los diferentes sistemas operativos tienen un impacto en el rendimiento del renderizado .

Linux, por ejemplo, parece estar funcionando algo mejor que Windows. Estos puntos de referencia también son excelentes para analizar qué CPU es mejor para GPU Rendering en Redshift y qué tan baja puede ser la velocidad del reloj antes de que sea inevitable un impacto importante en el rendimiento.

Multi-GPU Scaling funciona bastante bien en Redshift, aunque con esos resultados de 1-2 minutos, el punto de referencia probablemente sea demasiado corto para hacer un buen uso de toda esa potencia.

Es posible que encuentre puntajes de evaluación comparativa en versiones más recientes de Redshift en los foros de Redshift , así que diríjase si tiene una cuenta y hable con todos los grandes usuarios.

Si está pensando en obtener una nueva computadora de procesamiento de GPU, asegúrese de consultar este artículo sobre qué hardware obtener para la mejor estación de trabajo de procesamiento de GPU .

También he escrito un artículo detallado sobre la creación de su propio Renderfarm , que muy bien podría ser algo que debería estar haciendo para acelerar el Redshift Rendering.

Si el nuevo hardware no está dentro de su presupuesto en este momento, consulte nuestra Guía sobre cómo renderizar más rápido , que podría reducir sus tiempos de renderizado a la mitad con solo una pequeña inversión de tiempo de su parte.

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