La mejor PC para crear IA
Diffusion Art ha conquistado el mundo.
Eso es un hecho y lo mismo puede decirse de todo tipo de herramientas y aplicaciones impulsadas por IA, todas las cuales parecen estar marcando el comienzo de un mundo diferente, uno que llegó mucho antes de lo que la mayoría de nosotros esperábamos.
Lo mejor de esto es que tiene una naturaleza completamente democratizada: no hay muro de pago, ni colas largas, ni lista de espera.
Cualquiera puede conectarse y generar lo que su corazón desee o, alternativamente, descargar el software necesario y usar Stable Diffusion localmente sin conexión a Internet.
Es algo increíble, aunque un poco aterrador , dado el mundo en el que vivimos ahora. Información errónea generalizada, falsificaciones profundas y ahora, últimamente, arte generado por IA sorprendentemente efectivo y ampliamente utilizado. Era inevitable, dada la rápida velocidad a la que ha ido evolucionando la tecnología.
Aún así, no estamos aquí para abordar el enigma moral de todo esto, sino para hablar sobre lo que se necesita para ejecutar Stable Diffusion y qué tan poderosa es la computadora que necesita para unirse a la diversión.
Así que, sin más preámbulos, comencemos.
¿Que es Stable Diffusion?
Stable Diffusion es un modelo de aprendizaje profundo de texto a imagen que se lanzó en agosto de 2022.
Se puede usar para generar imágenes increíblemente detalladas y complejas con una simple consulta de texto, pero también se puede emplear con el fin de pintar, pintar y una miríada de otras tareas. Puede ejecutarse en hardware bastante modesto y está principalmente vinculado a GPU.
Además, las imágenes que crea se pueden almacenar y generar localmente a diferencia de la mayoría de los otros modelos de texto a imagen como DALL-E y Midjourney. Esto permite un mayor nivel de privacidad y también evita cualquier costo potencial de computación en la nube.
Todo lo que necesita es una computadora lo suficientemente capaz y eso es todo: no hay costos ocultos, paredes de pago, límites o lo que sea.
¿Por qué la difusión estable es tan importante?
La respuesta es bastante simple: porque usurpa el statu quo.
Es capaz de crear imágenes y gráficos asombrosamente complejos, algunos de los cuales se tambalean al borde de numerosas leyes de derechos de autor.
Además, su gran destreza puede reemplazar directamente a una gran cantidad de creatividades. Eso, quizás, es lo más aterrador.
Necesita meros segundos para generar imágenes que un ser humano necesitaría horas para crear. No es necesariamente un modelo creativo de aprendizaje profundo, pero las cosas que puede crear son impresionantes, por no hablar de su velocidad y precisión.
Puede crear logotipos, pancartas, ensamblajes, montajes de todo tipo y todo lo demás.
Es tremendamente capaz y, quizás lo más importante, toda su potencia se puede aprovechar localmente, con una computadora que no tiene que costar más de, digamos, 600€ o 700€.
Puede, con algunos ajustes, hacer que se ejecute en una máquina que cueste incluso menos que eso, pero no será tan rápido y, dependiendo de los ajustes que termine usando, es posible que encuentre ciertos problemas.
Aún así, de ninguna manera es tan exigente en términos de hardware como otras aplicaciones, lo que ha resultado en una barrera de entrada increíblemente baja.
Difusión estable: requisitos de PC
Si desea ejecutar Stable Diffusion localmente en su PC, no necesita tener una máquina con especificaciones bestiales. Esa es la buena noticia.
La «mala» noticia es que aún necesitará una tarjeta gráfica suficientemente capaz y esas no son baratas.
Puede , por supuesto, arreglárselas con una opción de rango medio, pero la velocidad a la que podría producir arte generado por IA no será tan impresionante . Aún así, es factible.
Las aplicaciones listas para usar que tienen Stable Diffusion agrupadas en ejecutables simples son definitivamente el camino a seguir; de esa manera, no tendrá que jugar con ningún código escrito o, digamos, descargando Python.
O, si esto suena como una molestia demasiado grande, siempre puede recurrir al uso de una aplicación web que funciona exactamente de la misma manera (solo que no localmente).
Fuente: Web Stable Diffusion
No será tan rápido ni le permitirá jugar con ninguna configuración (dependiendo de la aplicación web que termine usando), pero hará el trabajo.
Procesador [CPU]
No necesitas un procesador potente para incursionar en Stable Diffusion. Eso, en lo que a nosotros respecta, es un gran beneficio. Una CPU de cuatro núcleos y ocho hilos será suficiente.
En términos generales, puede optar por uno aún más débil, pero su kilometraje variará en lo que respecta al rendimiento.
RAM
Definitivamente puede ejecutar Stable Diffusion con solo 8 GB de RAM, pero tener 16 GB sin duda dará como resultado una experiencia mucho más fluida. De esa manera, escaparía de cualquier posible cuello de botella relacionado con la memoria.
Tarjeta gráfica [GPU]
Aquí es donde las cosas se ponen mucho más interesantes. La velocidad a la que se puede generar tu arte depende principalmente de tu GPU y la cantidad de VRAM que tenga.
Solo las tarjetas gráficas NVIDIA, en el momento de escribir este artículo, son compatibles de forma nativa. Puede manejarlo con una GPU AMD o Intel, pero tendrá que investigar un poco y recurrir a una solución/bifurcación de Stable Diffusion de terceros.
No es ideal, pero funciona de todos modos, y hacer que funcione no es tan completo o desafiante como podría parecer. Las tarjetas gráficas NVIDIA RTX ofrecen una experiencia tipo plug-and-play y lo pondrán en funcionamiento en muy poco tiempo.
Se admiten todas las GPU de las series RTX 2000, 3000, 4000 y posteriores, lo que significa que incluso la mísera RTX 3050 será suficiente. Sin embargo, no es la mejor opción posible en lo que respecta a las GPU de gama media, y eso se debe únicamente a sus 6 GB de VRAM.
Stable Diffusion necesita la mayor cantidad de memoria de video posible, especialmente si tiene la intención de generar imágenes de 512 × 512 o más.
Las GPU RTX más antiguas (nos referimos a la serie 2000), independientemente de su VRAM, en realidad tardarán más en producir arte generado por IA en comparación con las RTX 3000 y 4000, por lo que, si es posible, intente utilizar una tarjeta gráfica novedosa. Como sea posible.
NVIDIA RTX 3060 con 12 GB de VRAM es, por lo tanto, la mejor opción posible desde el punto de vista de la relación precio-rendimiento.
Es relativamente asequible, increíblemente completo, viene con todas las funciones y accesorios relacionados con el software y el hardware de NVIDIA, y tiene una sorprendente cantidad de memoria de video que será útil tanto para Stable Diffusion como para cualquier otra tarea y carga de trabajo como contenido . creación o juego.
Si tiene la intención de generar imágenes de más de 512 × 512, y no le gusta esperar demasiado, invertir en una GPU potente con mucha VRAM dará como resultado la mejor experiencia posible.
¿Debo usar una bifurcación comunitaria de difusión estable?
¡Absolutamente! Pueden, en algunos escenarios, ser una opción aún mejor debido a su naturaleza optimizada, con algunas bifurcaciones que permiten la generación de imágenes de 512 × 512 con tan solo 4 GB de VRAM.
No es una configuración ideal, por supuesto, pero al menos funciona.
Además, las mejores bifurcaciones vienen con interfaces gráficas de usuario completas, por lo que no tendrá que escribir ni una sola línea de código ni luchar para comprender un muro de texto aparentemente indescifrable.
Solo asegúrese de descargar dichas bifurcaciones de fuentes confiables . Stable Diffusion nunca desencadena falsos positivos en Windows Defender (o cualquier otro software antivirus, para el caso), así que tenga cuidado con los sitios web maliciosos y los foros dudosos.
Almacenamiento
Necesitará alrededor de 10 GB de almacenamiento disponible para instalar Stable Diffusion, aunque la cantidad en sí puede variar si termina empleando algún tipo de bifurcación de terceros.
El peor de los casos sería ≈25 GB.
De cualquier manera, es una cantidad razonable.
La mejor PC para difusión estable: recomendaciones de compilación
Como ya se mencionó, la velocidad a la que Stable Diffusion puede generar imágenes depende principalmente de su tarjeta gráfica y la cantidad de VRAM que tenga.
A continuación, encontrará tres compilaciones, para tres presupuestos diferentes, que harán el trabajo (aunque a diferentes velocidades):
Configuración de PC para Stable Diffusion a 700€
| Compatibilidad: No se encontraron problemas ni incompatibilidades. | Potencia estimada: ~308W |
| Componente | Selección | |
|---|---|---|
| CPU | Procesador Intel Core i3 12100 de 4 núcleos a 3,3 GHz | |
| Refrigeración | Ventilador Intel (incluido con la CPU) | |
| Placa Base | ASUS Prime B660-PLUS DDR4 ATX LGA1700 | |
| Tarjeta gráfica | AMD Radeon RX 6500XT | |
| Memoria (RAM) | 8GB (2 x 4GB) | |
| SSD PCIe | Unidad de estado sólido ADATA XPG SX8200 Pro de 256 GB NVMe M.2 | |
| Fuente de alimentación | Corsair CX-M Serie CX450M 450W ATX 2.4 | |
| Caja | Caja Lian Li LANCOOL 205 |
El mejor ordenador para Stable Diffusion por 1000€
| Compatibilidad: No se encontraron problemas ni incompatibilidades. | Potencia estimada: ~349W |
| Componente | Selección | |
|---|---|---|
| CPU | Procesador Intel Core i5 12400 de 2,5 GHz y 6 núcleos | |
| Ventilador | Ventilador Intel en caja (incluido con la CPU) | |
| Placa base | ASUS Prime B660-PLUS DDR4 ATX LGA1700 | |
| Tarjeta gráfica | Nvidia RTX 3050 8GB – ZOTAC Gaming Twin Edge | |
| Memoria (RAM) | 16GB RAM (2 x 8 GB) | |
| SSD PCIe | Unidad de estado sólido ADATA XPG SX8200 Pro 512GB NVMe M.2 | |
| Fuente de alimentación | Corsair CX-M Serie CX450M 450W ATX 2.4 Fuente de alimentación | |
| Caja | ¡tranquilizarse! Caja de torre media ATX Pure Base 600 negra |
El mejor ordenador para Stable Diffusion por 1500€
| Compatibilidad: No se encontraron problemas ni incompatibilidades. | Potencia estimada: ~414W |
| Componente | Selección | |
|---|---|---|
| CPU | Procesador AMD Ryzen 5 7600X 4.7GHz de 6 núcleos | |
| Refrigeración | Refrigeración líquida | |
| Placa base | MSI PRO B650-P WIFI ATX AM5 | |
| Tarjeta gráfica | Nvidia RTX 3060 Ti 8GB – MSI Ventus 2X OC | |
| Memoria (RAM) | 32GB RAM (2x16GB) | |
| SSD PCIe | Unidad de estado sólido WD Black SN850X 1TB NVMe M.2 | |
| Fuente de alimentación | Corsair CX Serie CX550M 550W ATX 2.4 Fuente de alimentación | |
| Caja | Corsair Carburo Serie Air 540 |
¿Se puede ejecutar la difusión estable en una computadora portátil?
¡Absolutamente! Su computadora portátil solo necesita cumplir con los requisitos mínimos del sistema enumerados anteriormente: un procesador lo suficientemente capaz (es decir, no extraordinariamente potente), 8 GB o, preferiblemente, 16 GB de RAM, una docena de gigabytes de espacio libre y una tarjeta gráfica dedicada con al menos 6 GB de VRAM.
Tenga en cuenta que Stable Diffusion (o SD, para abreviar) utilizará su GPU al máximo absoluto y la tendrá funcionando al 100 % durante todo el proceso, lo que, lamentablemente, generará mucho calor y ruido no deseado.
¿Se puede ejecutar Stable Diffusion en una Mac?
Absolutamente puedes, ¡y con una facilidad sorprendente también!
DiffusionBee es la opción más optimizada en el momento de escribir este artículo y funciona perfectamente en todas las máquinas basadas en M1 y M2.
Los dispositivos más antiguos basados en Intel también son compatibles, pero no son tan buenos para ejecutar Stable Diffusion, a menos que tengan una GPU dedicada dentro de sus gabinetes. De cualquier manera, ejecutar SD en una Mac es increíblemente sencillo y sin complicaciones.
Conclusión
Crear arte generado por IA es en realidad mucho menos exigente (en cuanto al hardware) de lo que cabría esperar.
Además, gracias a numerosas bifurcaciones de terceros, incluso puede reducir los requisitos de hardware y ejecutar Stable Diffusion en una amplia gama de sistemas (aparentemente incapaces).
En otras palabras: hay algunos obstáculos (si no tiene una computadora lo suficientemente poderosa), pero todos pueden ser superados y sorteados fácilmente .
Preguntas más frecuentes
Repasemos algunas posibles preguntas que pueda tener con respecto a la difusión estable y todo lo que implica:
¿Puedo ejecutar Stable Diffusion en una Mac?
¡Absolutamente puedes! De hecho, las MacBooks basadas en ARM son absolutamente increíbles para crear arte generado por IA y ejecutar Stable Diffusion.
DiffusionBee es una de las herramientas más pulidas y populares que existen y es completamente gratuita y, quizás lo mejor de todo, se puede ejecutar localmente.
Mejor aún, Apple ha enviado numerosas actualizaciones y optimizaciones para acelerar todo el flujo de trabajo, lo que ha dado como resultado resultados realmente impresionantes.
¿Puedo usar una GPU AMD para difusión estable?
Puede, pero tendrá que recurrir a bifurcaciones de terceros para hacerlo.
Para obtener más información sobre este método, puede ver el video a continuación. Además, asegúrese de revisar la sección de comentarios en este hilo de Reddit en particular si se tropieza en alguna parte del proceso.
¿Necesito una CPU fuerte para la difusión estable?
Tú no, afortunadamente. Una CPU de cuatro núcleos y ocho subprocesos será (más que) suficiente. Es mejor que invierta en una tarjeta gráfica con más VRAM si solo está interesado en crear arte generado por IA.
¿Cuánta RAM necesito para una difusión estable?
16 GB de RAM harán el trabajo bien.
La memoria RAM realmente no es un cuello de botella en lo que respecta a la difusión estable, pero tener 16 GB aliviará cualquier problema potencial relacionado con la memoria.
Como siempre, cuanta más RAM tengas, mejor será toda la experiencia, especialmente si tiendes a realizar múltiples tareas.
¿Puedo ejecutar la difusión estable sin una GPU?
Puedes, en realidad. OpenVino es una opción bastante estelar, aunque no funcionará tan rápido como lo haría si tuviera una tarjeta gráfica dedicada.
A continuación, encontrará una imagen que muestra cuánto tiempo por iteración (paso de inferencia) necesitará OpenVino para una cantidad seleccionada de procesadores y sus tarjetas gráficas integradas.
¿Necesito una GPU fuerte para ejecutar la difusión estable?
Bueno, depende del tipo de experiencia que busques.
Si no le importa esperar un poco, y está dispuesto a emplear una bifurcación de Stable Diffusion de terceros, definitivamente puede arreglárselas con una tarjeta gráfica menos potente con, digamos, 4 GB de VRAM.
Sin embargo, si desea la mejor experiencia posible, tendrá que pagar por al menos una GPU moderadamente potente, con NVIDIA RTX 3060 de 12 GB que ofrece la mayor rentabilidad.
¿Se escala la difusión estable con el número de pasos?
Lo hace, pero sólo hasta cierto punto. Cuantos más pasos tome, mejor será el resultado final.
Sin embargo, existe un punto de rendimientos decrecientes, por lo que quedarse con el número predeterminado de pasos de inferencia (que son 50) suele ser la mejor opción.
